3강. 데이터 시각화

데이터 시각화(Data Visualization)란?

데이터를 그래프 형식으로 나타내어 직관적으로 이해하기 쉽게 만드는 것

그래프를 활용하여 데이터의 추세, 분포, 상관 관계 등을 시각적으로 표현 가능

[장점]

1. 데이터를 빠르게 이해하고 의사결정 할 수 있습니다.
2. 실무에서 협업할 때, 효과적으로 커뮤니케이션 할 수 있습니다.
3. 직관적인 데이터의 이해를 통해 인사이트를 도출할수 있습니다.

• 데이터 사우루스
• 효과적인 차트고르기(테블로 퍼블릭 버전)

• 표현 방식: 24개 그래프 활용 가능

기본 그래프

1. 선 그래프(Line Plot)

연속적 데이터(시계열 데이터) 시각화

변화량과 트랜드는 한눈에 보기에 용이

• 열: Host Since(년) 
• 행: 카운트(고유)(Host Id) 
• 마크 레이블: 표시 
• 색상: 노랑 
• 경로: 라인 패턴 유형을 2번째 선(--)

2. 막대 그래프(Bar Plot)

범주형 데이 간의 차이나 분포 시각적 이해

• 색상: 핑크
• 정렬: 필드 > 평균(Price) 내림차순 기준 정렬
• 화면 맞춤: 높이 맞추기

3. 맵 차트(Map Chart)

각 지역별 데이터의 분포 및 비중 파악

뷰 툴바: 확대/축소 가능

백그라운드 레이어: 투명도 설정, 해안선, 건물 표시 등 지도 배경 설정 가능

• 세부정보: Zipcode
• 색상: 평균(Review Scores)
• 레이블 - Neighbourhood Cleansed: 폰트 볼드 처리, 폰트 크기(10pt) - 평균(Review Scores) 
• 백그라운드 레이어: 투명도 100% 
• 도구 설명 - 도구 설명 표시: 마우스 오버

4. 파이 차트(Pie Chart)

각 부분의 크기가 상대적 비율 > 직관적

다양한 변수를 다루기에는 어려움

• 색상: Room Type 색상표 > 연한 번개
• 각도: 카운트(고유)(Id)의 퀵테이블 구성 비율 
• 측정값: 카운트(고유)(Id)
• 레이블: Room Type, 측정값을 순서 - Room Type: 폰트 볼드 처리, 폰트 크기(12pt), 사용자 지정 색상(#4B89DC) - 측정값: 폰트 볼드 처리, 폰트 크기(10pt) 
• 화면 맞춤: 전체 보기

5. 트리맵 차트(Treemap Chart)

데이터를 계층적으로 표현

• 열: 합계(Host Listings Count) 
• 행: Host Name 
• 레이블: Host Name, 평균(Price) 
• 색상: 합계(Price), 색상 파란색-녹색 단일

6. 도넛 차트(Donut Chart)

파이 차트에서 가운데 구멍이 뚫린 차트

대시보드의 KPI 카드로 많이 활용

7. 히트맵 차트(Heatmap Chart) = 하이라이트 테이블

색상으로 시각적 강조 가능

8. 영역 차트(Area Chart)

선 아래 영역을 색으로 채워 영역 크기 파악

시간적 추이

9. 스택 플랏(Stacked Plot)

• 색상: 여름
• 레이블: 마크 레이블 표시 
• 축: 행 머리글 숨기기
• 범례: 표시 
• 화면 맞춤: 너비 맞추기

10. 박스 플랏(Box Plot)

데이터의 분포와 이상치를 시각적으로 파악

• 색상: 노랑
• 마크: 모양(도형)
• 축 편집: y축의 주 눈금선을 고정
• 화면 맞춤: 전체 보기

11. 파레토 차트(Pareto Chart)

전체 결과의 80%가 전체 원인의 20%에서 일어난다는 마케팅 기법(다수의 결과는 소수의 원인에 의해 생긴다.)

12. 상관 관계(Scatter Plot)

지표간 어떤 선형적인 관계가 있는지 파악

ex. 피어슨 상관 관계

13. 시계열 예측

지수 평활법(exponential smoothing)을 활용해서 예측 모델링

과거 데이터에 기반하여 미래 예측

• 표현 방식: 라인 그래프
• 예측: 예측 표시
• 색상: 천사의 돌
• 레이블: 선 끝 레이블 지정
• 범례: 숨기기 
• 워크시트 서식: 채우기 색상(하늘)

심화

이중 축(콤보 차트)

• 두 가지 서로 다른 데이터 집합 비교
• 다른 단위나 기준일 경우 어려움

평균선/참조선

• 의사결정 빠르게 가능