1강. BI란?

BI(Business Intelligence)란?

노코드 툴

데이터를 쉽게 분석하고 시각화

BI Tool

1.구글시프레드시트랑 연동가능 Google Looker Studio

2.ms엑셀사용하는 곳 Microsoft PowerBI

3. Redash

4.실험모니터링 Apache Superset

5.글로벌회사 Microstrategy(MSTR)

프로덕트 대시보드 Tool

1.마케팅 및 플롯 분석 GA4

2.로고설계 Amplitude

3. Mixpanel

Python 활용 대시보드

1.실험 모니터링, AI 머신러닝 Plotly dash

2. Streamlit

3.LMN, 챗봇 Gradio

실무 BI 프로세스

어떤 지표를 추가하면 좋을지 sync 맞추기

Ad-hoc 업무

BI 워크 플로우

데이터 인프라: 데이터 레이크 → 데이터 웨어하우스 → 데이터 마트 → BI 툴

1. 데이터 레이크: 모든 ****Raw data(정형 데이터, 로그 데이터, 테이블 등) 저장할 수 있는 스토리지

2. 데이터 웨어하우스(DW): 데이터를 ****장기적인 보존용으로 통합, 정제, 분석하여 정리한 저장소 예) AWS Redshift, Snowflake, Google Bigquery

3. 데이터 마트(DM): 부서별, 목적별 분석용으로 만든 데이터 웨어하우스의 데이터 일부분

Tabelau란?

장점

• Excel, CSV, 스프레드시트 등 다양한 형식의 파일을 대시보드로 만들어서 쉽게 공유할 수 있어요.
• 손쉬운 Drag & Drop으로 인터랙티브한 대시보드와 그래프를 시각화할 수 있어요.
• 회사마다 쓰이는 BI툴은 각기 다르지만 최근 많은 회사들이 태블로를 BI툴로 활용하고 있어요.
• 무료로 활발한 글로벌 커뮤니티와 템플릿, 강의들을 참고할 수 있어요.

단점

• 데이터의 용량이 크거나 개발된 대시보드의 양이 많아지면 대시보드 로딩 속도가 느려져요.
• 다른 BI툴과 비교해서 가격이 비싸다는 단점이 있어요.