4강. (06.04)

데이터 시각화의 목적

1. 패턴 발견 및 이해

2. 의사 결정 지원

3. 효과적인 커뮤니케이션

Matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

#그래프 라벨 달기
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.title('Example Plot')
plt.show()
#그래프 크기 조절하기
plt.figure(figsize=(8, 6))

 

#스타일 설정하기(범례label)
ax = df.plot(x='A', y='B', color='green', linestyle='--', marker='o', label='Data Series')
#범례 추가하기
ax.legend(['Data Series'])
#특정 죄표에 텍스트 추가하기
ax.text(3, 3, 'Some Text', fontsize=12)

#그래프 출력하기
plt.show()

그래프 종류(특강/전처리 & 시각화 완전 정복 4회차 자세히!!)