2강. (06.02)

데이터 전처리란?

내가 원하는 데이터를 보기 위해 하는 모든 활동

방향성 중요

세로: 열(column)

가로: 행(row)

Pandas란?

1. 자동화와 프로그래밍 기능
   • 다양한 라이브러리를 사용하여 데이터를 불러와 변환, 분석
   • 반복적이고 복잡한 작업을 자동화
2. 대용량 데이터 처리
3. 복잡한 데이터 처리 및 분석
   • 복잡한 데이터 작업, 통계 분석, 머신러닝 모델 구축 등 가능
4. 확장성과 유연성
   • 다양한 데이터 포맷을 처리할 수 있는 라이브러리를 지원
   • 데이터베이스와 연동하여 작업 가능
5. 버전 관리 및 자동화
   • 버전 관리 시스템(Git 등)을 사용하여 변경 내역을 관리
   • 코드 자체에 주석을 추가 및 문서화 가능

Pandas 구조

1. Series = 하나의 속성을 가진 데이터 집합
   • value + index
2. DataFrame = 표 형태
   • index(row) : 각 아이템을 특정할 수 있는 고유의 값
   • columns : 하나의 속성을 가진 데이터 집합