1강. (06.02)

데이터 분석가란?

1. 비즈니스 분석가
   
   • 비즈니스 프로세스 및 요구 사항을 파악, 의사 결정
   • 업무 프로세스 개선, 비즈니스 모델 분석, 요구 사항 관리
2. 프로덕트 분석가
   • 제품이나 서비스의 성과를 평가 및 개선
   • 제품 경험과 사용자 행동에 대한 분석, A/B 테스트, 사용자 경로 분석
3. 데이터 분석가
   • 정형 데이터를 분석
   • 기술적인 기술이 필요, SQL, Excel, 데이터 시각화
4. BI 분석가
   
   • 주로 기업 내부 데이터를 시각화
   • BI 도구 (Tableau, Power BI 등)를 사용하여 대시보드를 구축, 데이터 시각화 및 보고서 작성
5. 데이터 사이언티스트
   • 주로 데이터를 활용하여 예측, 패턴 발견, 복잡한 분석을 수행
   • 통계, 머신러닝, 딥러닝 등의 기술과 알고리즘을 사용하여 데이터를 분석 및 모델 구축
   • 데이터 수집, 전처리, 모델링, 평가 및 해석을 포함한 end-to-end 데이터 분석 작업.

숙제

1. 채용공고 스크랩하기

 

2. Pandas 예습해보기

https://dataitgirls2.github.io/10minutes2pandas/