데이터 리터러시를 올리는 방법(05.30)

아티클 링크: https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1632/

데이터 리터러시란?

• 데이터를 활용해 문제를 해결할 수 있는 능력
• 문제 정의-솔루션-측정지표

1. 데이터/실험 기반 사고방식

• 실험 프로세스: 데이터 중심으로 문제를 해결
• 문제 정의, 관련 OKR(), 측정 지표, 가설 검증 기준(성공 여부 판단), 검증 후 변화될 액션(의미 있는 액션인지), 결과, 학습한 점
• 누구라도 실험 내용과 과정, 결과를 알수 있도록 가시화

2. 분석 흐름대로 데이터를 탐색할 수 있는 환경

데이터맵: 지표 관계 이해 

• 측정 가능
• 직접 control 가능

대시보드: 흐름에 따라 지표의 현재 수준을 확인할 수 있는 방법

3. 이 과정을 도와주는 분석가

데이터 분석가(Date Scientist)

문제정의-원인분석-액션아이템도출-협업팀실

업무 방향성 일치

데이터 플랫폼: 데이터를 빠르게 준비해 사용

데이터 레이크: 모든 원천데이터 적재

데이터 웨어하우스: 신속 정확한 데이터 추출 > 업무 효율 상승

데이터 카탈로그: 어떤 데이터가 들어있는지 쉽게 확인

결론

데이터 리터러시를 올리기 위해선

1. 구성원들이 데이터를 올바른 관점에서 바라보고 이 관점을 유지, 강화하기 위한 환경이 필요하다.
2. 경영진들의 강한 지지와 환경 조성이 필요하다.