1강. (05.23)

파이썬이란?

간결하고 가독성이 높은 프로그래밍 언어

기대효과

1. 데이터 관리
2. 데이터 전처리
3. 데이터 시각화
4. 데이터 계산

출력문: print()

변수란?

• 변수는 값을 저장하는 공간으로, 사용하기 전에 선언되어야 한다.
• 자료형: type() 숫자형 + 순서형
  • 정수: int(), 실수: float(), 문자열: str(), 리스트: list[], 튜플(tuple), 딕셔너리(dict) 등

1. 문자열: "쌍따옴표" '작은따옴표' 둘 다 지원, 연결가능, 매서드(대문자:upper)
2. 숫자열: 메서드(절댓값:abs, 반올림:round)
   
   • 합: sum_result = num1 + num2
   • 차: diff_result = num1 - num2
   • 곱: product_result = num1 * num2
   • 나누기: division_result = num1 / num2
   • 몫: integer_division_result = num1 // num2
   • 나머지: remainder_result = num1 % num2
   • 제곱근: math.sqrt(num)     num>0
3. 불리언(Boolean): 참True, False
4. 결측치(NaN): 정의할 수 없는 수치값
5. 입력문(input): 사용자로부터 입력 받는 함수

예시

Ex1. 데이터를 담고자 할 때

# 학생들의 성적 데이터를 변수에 할당

grade1 = 85

grade2 = 92

grade3 = 78

grade4 = 90

grade5 = 88

# 각 변수에 담긴 데이터 출력

print("첫 번째 학생의 성적:", grade1)

print("두 번째 학생의 성적:", grade2)

print("세 번째 학생의 성적:", grade3)

print("네 번째 학생의 성적:", grade4)

print("다섯 번째 학생의 성적:", grade5)

첫 번째 학생의 성적: 85

두 번째 학생의 성적: 92

세 번째 학생의 성적: 78

네번째 학생의 성적: 90

다섯 번째 학생의 성적: 88

Ex2. 계산된 값을 담고자 할 때

# 데이터를 변수에 할당

data1 = 85

data2 = 92

data3 = 78

data4 = 90

data5 = 88

# 데이터의 평균 계산

total = data1 + data2 + data3 + data4 + data5  # 모든 데이터의 합을 계산

count = 5  # 데이터의 개수를 직접 지정

average = total / count  # 데이터의 평균을 계산

# 결과 출력

print("데이터 평균:", average)

데이터 평균: 86.6

Ex3. 머신러닝 모델구조 자체를 담고자 할 때

from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 선형 회귀 모델 객체 생성

model = LinearRegression()

model

Quiz

1. 숫자 자료형 값을 변수에 저장하고 출력하기

• 퀴즈: 다음 두 수의 합을 구하여 출력하세요.
  • 첫 번째 수: 15
  • 두 번째 수: 27

num1 = 15

num2 = 27

sum = num1 + num2

print(sum)

>>42

2. 문자 자료형 값을 변수에 저장하고 출력하기

• 퀴즈: 다음 문장을 변수에 담고 출력하세요.
  • "Python은 데이터 분석과 인공지능 분야에서 매우 인기 있는 프로그래밍 언어입니다."

lang = 'Python'

print(lang, "은 데이터 분석과 인공지능 분야에서 매우 인기 있는 프로그래밍 언어입니다")

>>Python 은 데이터 분석과 인공지능 분야에서 매우 인기 있는 프로그래밍 언어입니다